ANALISIS DATA (PN.SAKINAH ) 9/6/09

Analisis Data

• Proses menggunakan data untuk memberikan maklumat berguna untuk cadangkan kesimpulan dan menyokong keputusan. pasti ada sekurang-kurangnya tiga atau lebih jenis data untuk dianlisis.
• Data kualitatif dan kuantitatif boleh di[persembahkan secara grafik untuk membantu proses analisis
• Cari pola dan kategori, persamaan, terangkan trend dan pertanyaan, katalogkan pemerhatain, bilang dan bandingkan dan buat anggaran.

Langkah Analisis Data Kualitatif

1. Langkah Pertama

• tengok secara lalu maklum balas
• ambil nota atas tema yang muncul isu atau faktor yang kamu dengar
• cari item yang berulang atau penting

2. Langkah Dua (Kualitatif)

• pilih 3 atau 4 tema kategori yang muncul dan bina matriks
• Cuba buat bukti berkaitan dengan tema utama

3. Langkah Tiga (Kualitatif)

• Jika boleh, bincang tinjauan dengan pendidik lain
• baca tinjauan (soal selidik), highlight kata kunci yang berkaitan dengan tema/ kategori yang telah dikenal pasti .
• seterusnya rekodkan dapatan dalam kotak bersesuaian dalam carta matriks yang kamu bina

4. Langkah Empat (Kualitatif)

• Tanya (apa yang telah saya dapat)
• Rekod pemerhatian pola yang muncul semasa kamu lihat matriks

- pola konsep
- pola sikap

• Tulis atau rekodkan pemerhatian bawah matriks (bawah carta matriks)
• cth : 2 orang pelajar (siapa yang cakap banyak)
• tajut sentiasa disebut beberapa kali
• sokongan bacaan journal

5. Langkah 5 (Kualitatif)

• apa kesimpulan yang boleh kita buat
• rekod kesimpulan samada bawah matriks atau atas kertas yang berlainan

6. Langkah 6 (Kualitatif)

• Apa langkah seterusnya yang boleh dibuat?

- tinjauan (soal selodik lain) / temubual penilaian
- semak semua persoalan kajian
- bina modul/aktiviti

• Jangan lupa rekod apa yang dibuat dalam matriks
• Apakah maklumat yang masih diperlukan

- atas pelajar
- atas kaedah
- maklumat latar belakang untuk tunjuk


KEGUNAAN DATA DALAM Plan-Do-Study-Act Cyole

1. Plan

• nilai dan ringkaskan semua data yang kita ada
• analisis dan kenalpasti tema utama
• kenalpasti sumberdata yang akan memberikan ukuran progress penambahbaikkan

2. Do

• kumpul data
• buat kajian matrik untuk memastikan strategi pengukuran dipenuhi

3. Study

• Analisis data yang telah dikumpulkan dan buat kesimpulan

4. Act

• kenalpasti soalan tambahan
• rancang untuk penambahbaikkan berterusan
• mengumpulkan data dan analisis data merupakan proses berterusan dan penyelidikan tindakan
• kita mungkin tidak dapat keputusan yang kita kehendaki tetapi tak usah risau
• dapatan kajian bertujuan untuk beri panduan dan memperbaiki pengajaran kita seterusnya.

RINGKASAN DATA ANALISIS

1. Panduan untuk menganalisis data

• reka bentuk pendekatan sistematik, simpan semua data
• cuba faham, maklumat yang ingin disampaikan untuk data
• cari tema dan pola
• susun data berdasarkan apa yang kamu pelajari daripada data
• masukkan semua data, termasuk data yang tidak menyokong apa yang kita cari
• baca dan baca data lebih daripada sekali
• bina imej visual
• tulis nota ringkas untuk diri sendiri
• kongsi dapatan, perbincangan akan timbulkan soalan baru
• Let data speaks

PROSES DATA ANALISIS

• Analisis semua data dan buat nota sepanjang masa
• cari tema dan pola
• ringkaskan tema kepada 3-5 idea
• lihat kembali data dan semak tema-tema yang telah dibuat
• bina subtema jika perlu
• simpan nota secar berterusan, malah dapatan kadangkala boleh mengejutkan kita
• semak makluamt untuk cari idea yang kerap atau dominan muncul
• kenalpasti pola utama
• cari maklumat untuk menyokong dapatan kerangka